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Temario

MÓDULO 1. DATA MINING, DATA ANALYST Y AUGMENTED ANALYTICS

MÓDULO 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), MACHINE LEARNING (ML) Y DEEP LEARNING (DL)

MÓDULO 3. PLN, CHATBOTS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

MÓDULO 4. VISUALIZACIÓN DE DATOS

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Patricia G.f

Huelva

Me ha gustado mucho que te asignan un tutor particular que te pueda ayudar con las dudas que vayas surgiendo. Era lo único que me faltaba para terminar de comprender el temario.

4

Eva R.l

Madrid

Pienso que le falta algo de contenido audiovisual para complementar los contenidos teóricos, pero por todo lo demás me ha resultado muy útil.

4

Carla V.c

Lugo

Contenidos muy completos y actualizados. Me ha gustado bastante la parte relacionada con el Data Mining

4

Daniel C.d

Almería

Lo mejor es la flexibilidad de horarios, quería formarme en esta materia desde hace tiempo, pero por mi trabajo no había podido. Al ser este curso online, no he tenido ningun problema para realizarlo.

4

Luís M.m

Madrid

Me ha encantado la cantidad de recursos que nos han ofrecido, me han ayudado a dejar todos los conceptos muy claros.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
La analítica aumentada (Augmented Analytics) tiene el potencial de ayudar a los analistas de negocios a utilizar la información de forma más eficiente y precisa. Gracias a este Curso en Augmented Analytics podrás analizar información utilizando tecnología de aprendizaje automático junto con inteligencia artificial para preparar datos, generar conocimiento y sacar conclusiones basada en técnicas avanzadas de análisis e inteligencia comercial. Descubrirás cómo utilizar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para interpretar datos y plasmarás resultados con diferentes herramientas de visualización. Contarás con un equipo de profesionales especializados en la materia. Además, gracias a las prácticas garantizadas, podrás acceder a un mercado laboral en plena expansión.

Objetivos
- Entender el potencial que el análisis de datos tiene para la toma de decisiones operativas y comerciales. - Saber cómo utilizar la analítica aumentada (Augmented analytics) y qué herramientas utiliza. - Utilizar los principales SGBD y conocer lenguajes de programación como Python y R para el análisis de datos. - Ver la importancia de la Inteligencia artificial, el Machine learning y el Deep learning para el análisis aumentado. - Descubrir cómo se utiliza el procesamiento de lenguaje natural (PLN) y ser capaz de crear chatbots inteligentes. - Aprender a usar las principales herramientas de visualización de datos para plasmar los resultados de los análisis.
Salidas profesionales
El análisis de datos y más en concreto el aumentado, es un nicho laboral con gran demanda, en la que apenas existe paro y que cada vez solicita expertos en la materia. Gracias a este Curso en Augmented Analytics podrás optar a puestos tan interesantes como Augmented Analyst, Artificial Intelligence Developer, Machine Learning Engineer o Experto en PLN y Chatbots.
Para qué te prepara
Gracias a este Curso en Augmented Analytics podrás analizar información utilizando tecnología de aprendizaje automático junto con inteligencia artificial para preparar datos, generar conocimiento y sacar conclusiones basada en técnicas avanzadas de análisis e inteligencia comercial. Descubrirás cómo utilizar el procesamiento de lenguaje natural (PLN) para interpretar datos y plasmarás resultados con diferentes herramientas de visualización.

A quién va dirigido
Este Curso en Augmented Analytics está orientado a analistas de datos, expertos en inteligencia artificial y otros perfiles profesionales interesados en sacar valor de la información ya que te dará las herramientas para actualizar tu perfil, llevar a cabo análisis aumentados de gran valor y te diferenciará del resto de perfiles.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso augmented analytics

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales. "Enseñanza No Oficial y No Conducente a la Obtención de un Título con Carácter Oficial o Certificado de Profesionalidad."
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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