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Temario

UNIDAD DIDÁCTICA 1. INTRODUCCIÓN AL EDGE COMPUTING Y LA IA

UNIDAD DIDÁCTICA 2. ARQUITECTURAS Y PLATAFORMAS DE EDGE COMPUTING

UNIDAD DIDÁCTICA 3. ECOSISTEMA HARDWARE PARA LA IA EN EL EDGE

UNIDAD DIDÁCTICA 4. SISTEMAS OPERATIVOS Y ENTORNOS DE EJECUCIÓN

UNIDAD DIDÁCTICA 5. FRAMEWORKS DE IA PARA EL EDGE

UNIDAD DIDÁCTICA 6. DESARROLLO Y ENTRENAMIENTO DE MODELOS IA

UNIDAD DIDÁCTICA 7. DESPLIEGUE DE MODELOS EN DISPOSITIVOS EDGE

UNIDAD DIDÁCTICA 8. SEGURIDAD Y PRIVACIDAD EN AI EDGE COMPUTING

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
En el dinámico mundo de la tecnología, el curso AI Edge Computing Aplicado se presenta como una oportunidad para adentrarte en un sector en pleno auge. En una era donde la inteligencia artificial y el edge computing son vitales, este curso te dotará de las habilidades necesarias para sobresalir. Aprenderás sobre arquitecturas, plataformas y ecosistemas de hardware, así como sistemas operativos y frameworks específicos para el edge. También explorarás el desarrollo, entrenamiento y despliegue de modelos de IA en dispositivos edge, asegurando la seguridad y privacidad de los datos. Dominar estos conocimientos te posicionará en la vanguardia de la innovación tecnológica, abriendo puertas a un sinfín de oportunidades profesionales.

Objetivos
- Entender cómo funciona la inteligencia artificial y el Edge Computing. - Conocer las diferentes plataformas de Edge Computing. - Descubrir el ecosistema físico y lógico de Edge Computing. - Explorar los diferentes frameworks disponibles para Edge Computing. - Aprender a desarrollar y entrenar modelos de IA.
Salidas profesionales
Las principales salidas profesionales de este curso AI Edge Computing Aplicado son las de responsable de Edge Computing, especialista en frameworks de inteligencia artificial y analista de datos en entornos Edge entre otros. Estos perfiles están alineados con las necesidades actuales del sector tecnológico y ofrecen oportunidades en entornos industriales.
Para qué te prepara
El curso AI Edge Computing Aplicado te prepara para enfrentar los desafíos del procesamiento de datos en dispositivos edge, permitiéndote diseñar arquitecturas eficientes y seguras. Adquirirás habilidades para implementar sistemas operativos y frameworks de IA en el edge, desarrollar y entrenar modelos de IA, y desplegarlos eficazmente. Además, serás capaz de garantizar la seguridad de los datos en entornos distribuidos.

A quién va dirigido
El curso AI Edge Computing Aplicado está diseñado para profesionales y personas tituladas del sector tecnológico que buscan ampliar sus conocimientos en la integración de IA en dispositivos edge. Es ideal para profesionales de la ingeniería y el desarrollo con interés en arquitecturas, plataformas, hardware y frameworks de IA, así como en el despliegue y seguridad de modelos.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de curso ai edge computing

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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