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Temario

UNIT 1. INTRODUCTION TO DATA VISUALIZATION

UNIT 2. TABLEAU

UNIT 3. D3 (DATA DRIVEN DOCUMENTS)

UNIT 4. LOOKER STUDIO (GOOGLE DATA STUDIO)

UNIT 5. QLIKVIEW

UNIT 6. POWER BI

UNIT 7. CARTO

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
In today's data-driven landscape, the ability to transform raw data into insightful visual stories is invaluable. Course in Introduction to Data Visualization offers you the opportunity to dive into this dynamic field, where demand for skilled professionals is rapidly increasing. This course equips you with the essential skills to create compelling visualisations that illuminate trends and patterns, making complex data accessible and actionable. You'll explore various tools and techniques to enhance your analytical prowess and storytelling abilities. With the growing need for data literacy across industries, your participation in this course can be a strategic step towards future-proofing your career. Embrace the power of visualisation and position yourself at the forefront of data evolution.

Objetivos
- To understand the principles of data visualisation effectively and engagingly. - To learn to choose the appropriate visualisation techniques for diverse datasets. - To apply data visualisation tools to transform raw data into insightful visuals. - To interpret and communicate data insights clearly using visual elements. - To develop skills to critique and improve existing data visualisations. - To explore the ethical considerations in data visualisation and representation. - To identify trends and patterns in data through visual analysis techniques.
Salidas profesionales
- Data Analyst in diverse industries - Business Intelligence Specialist - Marketing Data Visualisation Expert - Financial Data Visualisation Consultant - Healthcare Data Visualisation Analyst - User Experience (UX) Designer focused on data - Data Journalism Specialist - Academic Research Data Visualisation Assistant - Freelance Data Visualisation Consultant
Para qué te prepara
The Course in Introduction to Data Visualisation equips you to transform complex datasets into intuitive visual representations. You'll learn to utilise tools and techniques to create clear and effective charts, graphs, and dashboards. By the end, you'll confidently analyse data trends, communicate insights visually, and make data-driven decisions, enhancing your ability to present information in a compelling and accessible manner across various industries.

A quién va dirigido
This course is designed for professionals and graduates in sectors such as business, technology, and design who wish to enhance or update their skills in data visualization. Ideal for those with a foundational understanding of data concepts, seeking to grasp the essentials of creating clear and effective visual representations of data.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.

Titulación de course introduction to data visualization

Titulación expedida por Educa Open, centro especializado en formación en diversas áreas tecnológicas
EDUCAOPEN
EDUCAOPEN_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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