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Temario

MÓDULO 1. BIG DATA OVERVIEW

MÓDULO 2. FUNDAMENTOS Y PLANIFICACIÓN DE LA MÉTRICA DIGITAL

MÓDULO 3. MÉTODOS DE ANÁLISIS

MÓDULO 4. OTRAS HERRAMIENTAS DE ANALÍTICA WEB

MÓDULO 5.CUADRO DE MANDO Y DASHBOARD

Opiniones

Lo que dicen nuestros alumnos:

Sandra T.

Jaén

Me ha venido genial para el análisis de la web de mi empresa, creo que es de las mejores formaciones que he cursado, aplicaré todo lo adquirido.

4

Eva María P.

Albacete

La calidad y el precio iban de la mano. Me ha gustado mucho este curso con el que analizar y examinar el tráfico.

4

Esteban G.

Sevilla

Todo me ha ido genial, muchas gracias por todo, creo que es de las mejores formaciones que he tenido. Los tutores se veían muy preparados en estos conocimientos.

4

Carolina H.

Tarragona

La formación ha sido sencilla y completa, lenguaje de calidad y programación ajustada. Gracias.

4

Juan Antonio P.

Madrid

Todo genial, he podido aprender directrices sobre la gestión de etas herramientas para los análisis de mi empresa.

4

Plan de estudios

Resumen salidas profesionales
Debido a las diversas herramientas que existen hoy en día para la recolección de datos, aún más importante es su tratamiento e interpretación. Por esto surge la figura de analista de datos y más concretamente en entornos de Big data. Estas acciones mejoran el posicionamiento y la competitividad en los mercados. El objetivo de este curso es que el alumno sea capaz de identificar el método de análisis de información necesario para tratar un gran volumen de datos. Aprender técnicas de minería de datos, relacionados con las plataformas web como es la Minería de texto o web Mining. Y por último, pero no menos importante, desarrollar cuadros de mando que te permitan establecer una estrategia de marketing competitiva. En INESEM podrás trabajar en un Entorno Personal de Aprendizaje donde el alumno es el protagonista, avalado por un amplio grupo de tutores especialistas en el sector. 

Objetivos
- Conocer e identificar las principales fases que intervienen en un proyecto de Big Data.- Dominar las principales métricas de analítica web.- Conocer los métodos de análisis de datos e inteligencia competitiva.- Aplicar herramientas de analítica web presentes en el mercado actual.- Establecer estrategias de marketing a partir del análisis e interpretación de datos.
Salidas profesionales
El curso superior en analílitica web en entorno Big Data te permite desempeñar puestos de responsabilidad como analista de datos o analista web, debido a su formación avanzada y especializada. También puestos relacionados con especialistas en marketing digital que requiera el análisis de datos web y la utilización de herramientas como Google Analytics. 
Para qué te prepara
Con el curso superior en analítica web en entornos Big Data sabrás desenvolverte de forma profesional en los principales métodos de análisis de información, tanto cuantitativa como cualitativa, para procesar datos web. Aplicar Big Data a la analítica web te ayuda a optimizar tus estrategias de contenidos, obteniendo datos fiables y concretos sobre qué es lo que realmente le interesa a tus usuarios.

A quién va dirigido
El curso superior en analítica web en entornos Big Data está dirigido a profesionales de todos los niveles que quieran desarrollar o mejorar su capacidad analítica con grandes volúmenes de datos. Adquirirán conocimientos en torno a la analítica web y minería de datos, además de su análisis e interpretación para su correcta utilización en estrategias de marketing y empresariales.

Metodología
Aprendizaje online gif Aprendizaje online
Aprendizaje 100% online
Plataforma web en la que se encuentra todo el contenido de la acción formativa. A través de ella podrá estudiar y comprender el temario mediante actividades prácticas, autoevaluaciones y una evaluación final.
Campus virtual Campus virtual
Campus virtual
Accede al campus virtual desde cualquier dispositivo, las 24 horas del día. Contando con acceso ilimitado a los contenidos de este curso.
Equipo docente especializado Equipo docente especializado
Equipo docente especializado
El alumnado cuenta con un equipo de profesionales en esta área de formación, ofreciéndole un acompañamiento personalizado.
Centro del estudiante Centro del estudiante
Centro del estudiante
Contacta a través de teléfono, chat y/o email. Obtendrás una respuesta en un tiempo máximo de 24/48 horas en función de la carga docente.
Carácter oficial
La presente formación no está incluida dentro del ámbito de la formación oficial reglada (Educación Infantil, Educación Primaria, Educación Secundaria, Formación Profesional Oficial FP, Bachillerato, Grado Universitario, Master Oficial Universitario y Doctorado). Se trata por tanto de una formación complementaria y/o de especialización, dirigida a la adquisición de determinadas competencias, habilidades o aptitudes de índole profesional, pudiendo ser baremable como mérito en bolsas de trabajo y/o concursos oposición, siempre dentro del apartado de Formación Complementaria y/o Formación Continua siendo siempre imprescindible la revisión de los requisitos específicos de baremación de las bolsa de trabajo público en concreto a la que deseemos presentarnos.

Titulación de curso analítica web y big data

Titulación Expedida y Avalada por el Instituto Europeo de Estudios Empresariales “Enseñanza no oficial y no conducente a la obtención de un título con carácter oficial o certificado de profesionalidad.”
INESEM
INESEM_DIPLOMA

Claustro docente

Euroinnova International Online Education
Isaías Aranda Cano

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Daniel Cabrera Armenteros

Docente de la facultad de ciencia de datos e inteligencia artificial

Euroinnova International Online Education
Alan Sastre

Docente de la facultad de ingeniería

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